A Magyar Aktuárius Társaság (MAT) idén kora ősszel már nyolcadik alkalommal hirdeti meg a MATiné nevű rendezvényét. A félnapos szemináriumra minden szakmabeli érdeklődőt várunk.
Időpont: 2026. szeptember 22. (kedd)
Részvételi lehetőség: kizárólag személyesen lehet részt venni
Helyszín: Budapesti Corvinus Egyetem (Faculty Club, Főépület alagsor)
Cím: 1093 Budapest, Fővám tér 8.
Jelentkezési határidő: 2026. szeptember 18. (péntek) 12:00
A MATiné programja
9.30 – 10.30
Dr. Francesco Ungolo
Robust estimation and projection of portfolio-specific mortality rates leveraging larger population data
The estimation and projection of mortality rates for pension scheme annuity portfolios is a fundamental task for annuity providers for the calculation of the value of the liabilities. These are normally observed over short observation windows and a comparably smaller number of lives compared to national population or actuarial associations data. When mortality rates are estimated using the scheme data alone, these can be characterized by a higher statistical uncertainty and unstable long-term projections. Therefore, it is proposed to improve the estimation and the projection of portfolio-specific mortality rates (the target) through a L1-regularized approach which adaptively borrows information from larger datasets (the source), as the data suggest. The method is illustrated through the analysis of regression models for the force of mortality, used to characterize the distribution of the individual future lifetime, as well as to stochastic mortality models for the analysis of the death rates and their projection. The proposed method yields substantial gains in terms of reduced uncertainty in the evaluation of the liabilities and actuarial pricing and turns out particularly useful in situations of covariate shift or small target sample sizes. Overall, the approach provides a principled and practical way to enhance portfolio-specific mortality analysis by leveraging larger population data while respecting scheme-specific characteristics.
Az előadóról
Dr. Francesco Ungolo is a Senior Lecturer at the School of Risk and Actuarial Studies at UNSW Sydney, and an Associate Investigator at the ARC Centre of Excellence in Population Ageing Research (CEPAR). He earned a PhD in Actuarial Mathematics from Heriot-Watt University (Edinburgh, UK, 2019) with a thesis on the statistical analysis of actuarial data with missing observations under the supervision of Prof. Torsten Kleinow and Prof. Angus Macdonald, and the collaboration of Dr. Stephen Richards. He also worked as postdoctoral researcher in the section of Statistics of Technische Universiteit Eindhoven (Eindhoven, the Netherlands, 2019-2021) and at the Chair of Mathematical Finance of the Technische Universität München (Munich, Germany, 2021-2022). His expertise lies in actuarial statistics and data science, particularly in applications for life insurance and pensions. His work was published in top actuarial journals, including Insurance: Mathematics and Economics, ASTIN Bulletin, North American Actuarial Journal, and statistical journals. He is currently working on the combined use of different datasets to provide more robust mortality rate estimates.
10.30 – 11.10
Szakmáry Nándor, BIM díjas aktuárius
Az újraelosztás megvalósulása a magyar nyugdíjrendszerben
Szakmáry Nándor aktuáriusként dolgozik az UNION Biztosítónál. Emellett óraadó a Budapesti Corvinus Egyetemen Statisztika Tanszékén, ahol adatelemzési és ökonometriai tárgyakat oktat, jelenleg a Közgazdasági és Gazdaságinformatikai Doktori Iskola hallgatója. Kutatási érdeklődése a nyugdíjrendszerek méltányosságára és fenntarthatóságára, valamint az adatvezérelt közgazdasági elemzésekre irányul. Jelen kutatásában a magyar nyugdíjrendszer újraelosztási hatásait és azok szakpolitikai következményeit vizsgálja
Az előadóról
Közgazdász, aktuárius, egyetemi docens, Budapesti Corvinus Egyetem. Az egyetemen életbiztosítást, nyugdíjmodelleket és életpálya finanszírozást tanítok – általam kifejlesztett tematika és tananyag alapján. Jelenleg a fő kutatási területem a nyugdíjelmélet, amelyből az elmúlt évtizedekben számos publikációm (szakmai tanulmányok, könyvek) születtek.
11.10 – 11.50
Kávészünet
10.50 – 12.30
Schmall Róbert, BIM díjas aktuárius
A magyar nyugdíjrendszer fenntarthatóságáról
Az előadás során bemutatásra kerül egy jelenleg még kiadás előtt álló cikk tartalma, amelyben társszerzőimmel a magyar nyugdíjrendszer egyenlegét jeleztük előre 2060-ig. A módszertan rövid ismertetése után a hangsúly a különböző forgatókönyvekből származó eredményeken lesz.
Az előadóról
Az előadó 2023-ban végzett a Biztosítási és Pénzügyi Matematika mesterszakon, aktuáriusi specializáción. 2022 óta az UNION Vienna Insurance Group Zrt. alkalmazottja, 2023-tól pedig termékfejlesztő és elemző aktuáriusként dolgozik személybiztosítási területen. 2023-ban diplomamunkájáért, amelyben a magyar nyugdíjrendszer egyenlegét jelezte előre, megkapta a Biztosításmatematika Ifjú Mestere díjat.
12.30 – 13.30
Magyar Államkincstár
MIDAS mikroszimulációs nyugdíjmodell
A programváltoztatás lehetőségét a Vezetőség fenntartja.
Költségek
- MAT tagoknak, tagjelölteknek és tagjelöltségért folyamodóknak: 5 000 Ft.
- Többieknek: 10 000 Ft.
- Egyetemi hallgatók és egyetemi oktatók számára a részvétel díjmentes.
- Azok a nyugdíjas MAT tagok, akik saját költségen jönnek és részt vesznek a konferencián, 50% kedvezményt kapnak a részvételi díjból.
Helyszín
Budapesti Corvinus Egyetem (Faculty Club, Főépület alagsor)
1093 Budapest, Fővám tér 8.
Jelentkezés
Jelentkezési határidő: 2025. szeptember 18. (hétfő) 12:00
A Vezetőség fenntartja a jogot, hogy a jelentkezések elfogadását – az előadóterem kapacitásának megfelelően – korábban lezárja. Így javasoljuk az érdeklődőknek a mielőbbi regisztrációt.
A fenti linken történő előzetes regisztrációt követően, a regisztrációban megjelölt email címre megerősítő emailt küldünk (és jelentkezés csak a megerősítő emailben foglaltaknak megfelelően történő megerősítés után válik érvényessé).
Egy jelentkezési lapon többen is jelentkezhetnek, amennyiben ugyanarra a címre kérnek ÁFÁ-s számlát. Amennyiben a cég csoportos áfaalany tagja, a jelentkezési felületen mind az adószámnak, mind az áfacsoport azonosítónak a kitöltését kérjük.
Ezúton szeretnénk felhívni a jelentkezők figyelmét, hogy a rendezvény nem minősül az új (2020 szeptemberében megváltozott) felnőttképzési törvény értelmében felnőttképzésnek.
Figyelem – Fontos információk a részvételi díj befizetésével kapcsolatban
Kérjük, az utalást csak a MAT által kiállított számla kézhezvételét követően indítsátok el.
A részvételi díjat banki átutalással lehet fizetni a 10405004-50515150-57571007 számlaszámra a Magyar Aktuárius Társaság részére.
Az utalás „Közlemény” rovatába feltétlenül tüntessétek fel:
• a kapott számla számát,
• a megjelölést: H-2026,
• valamint annak a személy(ek)nek a teljes nevét (vezetéknév és keresztnév), aki(k)nek a részére a befizetés történik.
Ha egy cég munkatársai közös címre kérnek számlát, akkor nem a jelentkezők nevét, hanem a cég nevét kérjük a banki átutalásba beírni.
Ha valaki számlát igényel, azt elektronikus úton küldjük a jelentkezési felületen megadott e-mail címre. Az elektronikusan kiküldött számla alapján a részvételi díjat a számlán megjelölt fizetési határidőig utalják a fenti számlaszámra.
Lemondási feltételek:
Az érvényes jelentkezés a jelentkezési határidő előtt a megerősítő emailben foglaltaknak megfelelően, korlátozások nélkül módosítható (kivétel, ha az előadóterem kapacitása miatt erre nincsen lehetőség).
Amennyiben a jelentkezési határidőn túl szeretné a MATiné regisztrációját módosítani, lemondani, azt kérem a Rendezvényszervező Bizottság címére (rszb@actuary.hu) írt e-mailben jelezze. 2026. szeptember 18. után a jelentkezésekkel kapcsolatban minden további változtatást (lemondás, jelentkezés módosítása) a részvételi díjra vonatkozó 100% kötbér ellenében tudunk csak elfogadni.
Technikai tudnivalók
Kép-és hangfelvétel
A résztvevők figyelmét ezúton szeretnénk felhívni arra, hogy a MAT fenntartja magának a jogot, hogy a rendezvényről kép- és hangfelvételt készítsen. Amennyiben valamely résztvevő ehhez nem járulna hozzá, akkor ezt közvetlenül a szervezők felé a mat.pasztor.gabor@gmail.com címen jelezheti.
Parkolási lehetőség:
Parkolni az egyetem közelében, az környező utcákon lehetséges, a zónának megfelelő díjakért.
Kerékpár tárolási lehetőség:
Kerékpárral érkezők számára az egyetem mindhárom épülete mellett elérhetők szabadtéri kerékpártárolók. A C épület bejáratánál, a kamerával megfigyelt fedett előteraszon 50 db kerékpárbeálló használható, de vannak helyek az E épület déli bejáratánál is.
Ajánlott öltözék:
Kényelmes hétköznapi viselet a konferencia idejére. Továbbá minden résztvevőnek javasoljuk, hogy a rendezvényre maszkot és kézfertőtlenítő-szert is hozzon magával saját szükségletei szerint.
A programon részt vevőknek a jelentkezés alapján kiosztott kitűző viselése kötelező.