XXIII. Őszi Iskola
A Magyar Aktuárius Társaság (MAT) a 2026. évi Őszi Iskoláját 2026. november 13–14. között rendezi meg Visegrádon, a Hotel Visegrád szállodában. Az Őszi Iskolán személyes és online részvétel is lehetséges.
- Időpont: 2026. november 13–14. (péntek–szombat)
- Helyszín: Hotel Visegrád, 2025 Visegrád, Rév u. 15.
- Részvétel: személyesen vagy online
- Jelentkezési határidő: 2026. november 6. (péntek) 12.00
Felhívjuk a kedves résztvevők figyelmét, hogy a számlázás és a részvételi költségek fizetése kapcsán lent találnak további információkat, ezért kérjük, alaposan tájékozódjanak!
Az Őszi Iskola programja
Péntek, 2026. november 13.
Levezető elnök: Benkő Klaudia
Nem modellezett kockázatok: felkészülés arra, amit ma még nem számolunk
Orosz Dániel
A biztosítási kockázati térképen vannak fehér foltok: olyan veszélyek, amelyeket a szakma ismer, mégsem modellez. Ezek ritkán jelentkeznek önmagukban; gyakrabban egymást erősítve, láncszerűen okoznak kárt. Az előadás azt mutatja meg, meddig ér el ma a modellezés, és hogyan készülhet fel egy biztosító az összetett, nem modellezett kockázatokra.
Orosz Dániel Imre a Generali Biztosító stratégiai menedzsment területét vezeti. Felel a vállalati stratégia kialakításáért és mérhetővé tételéért, valamint a stratégiai előrejelzési képesség erősítéséért; csapatával megatrend- és forgatókönyv-elemzésekkel, illetve klíma- és kárinflációs döntéstámogató modellekkel segíti a vezetői döntéseket. Korábban az AXA párizsi csoportközpontjában, valamint banki és nyugdíjpénztári vezetői pozíciókban dolgozott.
AI Tools for Actuaries: Challenges and Opportunities
Salvatore Scognamiglio
Artificial Intelligence is transforming the actuarial profession, creating new opportunities while introducing important methodological and practical challenges. This presentation explores how machine learning and deep learning techniques can complement traditional actuarial models, with particular emphasis on neural networks and their relationship with Generalized Linear Models (GLMs). Through practical applications in insurance claim frequency modelling and solvency capital requirement calculations, we will discuss the potential benefits of these approaches.
Salvatore Scognamiglio is an Assistant Professor of Actuarial Mathematics at the University of Naples Parthenope, where he teaches Applied Mathematics, Actuarial Mathematics, and Machine Learning for Finance and Insurance. During his PhD, he was a visiting researcher at Bayes Business School (formerly Cass) in London and RiskLab at ETH Zurich. His research focuses on machine learning and deep learning applications in risk management, insurance pricing, and mortality forecasting, as well as computationally efficient simulation methods and multivariate time series modelling in finance and insurance. His research has received several international awards, including the Best Paper Awards from both the Life Insurance and ASTIN Sections at JoCo 2025 in São Paulo, the Bob Alting von Geusau Prize (2024), the Swiss Re Prize (2024), the Jaap Spronk Award (2024), and the AMASES Best Conference Paper Award (2021). He has also served as lead researcher on three internationally funded projects supported by the International Actuarial Association (2022), the Casualty Actuarial Society (2023), and the Society of Actuaries (2024), focusing on deep learning, transformer architectures, and explainable AI in actuarial science.
Fine-tuning Large Language Models for Actuarial Expertise: A LoRA-Based Approach
Manuel Caccone és Claudio Senatore
This presentation introduces a framework for fine-tuning open-source LLMs (Llama 3.1 8B) to perform rigorous actuarial reasoning, based on research presented at the 1st ASTIN Bulletin Conference in Zurich. The approach uses three specialized LoRA (Low-Rank Adaptation) adapters, a Simplifier, a Reporter, and an Excelifier, combined with an agentic self-correction framework and chain-of-thought reasoning. The core strategy, which we call “asymmetric uplift”, is designed to deliver maximally precise and calibrated actuarial responses regardless of the precision of the input query, effectively lowering the barrier to rigorous actuarial reasoning for practitioners at all levels.
Manuel Caccone is a past Chief Innovation Officer and current Head of Actuarial Function, and Senior Actuary with over 11 years of experience in the insurance and actuarial sector, with expertise in life insurance. He leads international AI task force initiatives and is a recognized expert in AI applications for actuarial and legal fields. His expertise spans autonomous AI systems, multi-agent architectures, containerization, risk modeling, and regulatory compliance including IFRS 17 and Solvency II. Manuel combines advanced technical skills in machine learning and statistical modeling with deep actuarial knowledge, while serving as an international speaker, academic instructor, and founder of an independent statistical consulting practice.
Claudio is a distinguished actuary who serves as Sr. Global Insurance Solution Leader within the Risk, Fraud and Compliance Solutions team at SAS Institute. As a dedicated member of the Italian Actuarial Association, he actively collaborates with both the International and European Actuarial Associations where he serves as Vice-Chair of the Data & AI Working group. He also contributes to EIOPA’s working group on the use of Data in Insurance, bringing his expertise to shape regulatory perspectives at the European level. With a diverse background in consultancy, direct insurance, and reinsurance, Claudio’s expertise spans multiple domains, including Insurance Data Analytics, Property & Casualty Ratemaking, as well as Explainable and Ethical Artificial Intelligence.
Reinventing Insurance with Agentic AI
Moskovits Péter
Az előadás a NiQA példáján keresztül mutatja be, hogyan alakíthatja át az agentic AI a biztosítási kárrendezés teljes működési modelljét. A megközelítés középpontjában nem egyes részfeladatok automatizálása, hanem a teljes, end-to-end folyamat újragondolása áll. Az előadás arra is rávilágít, hogy az AI önmagában nem tesz jóvá egy rosszul működő folyamatot: a technológia bevezetését klasszikus folyamatfejlesztésnek, egyszerűsítésnek és üzleti újratervezésnek kell megelőznie.
Moskovits Péter az UNIQA Biztosító kárrendezési és anti-fraud vezetője, a NiQA egyik kezdeményezője és üzleti tulajdonosa. Több mint 15 éve dolgozik a biztosítási szektorban, ebből 10 éve vezetői pozícióban. Közgazdászként végzett a Debreceni Egyetemen, pályafutása során üzleti elemzőként, üzleti architektként, majd üzleti elemzői csapat vezetőjeként is dolgozott. Az elmúlt több mint hat évben a kárrendezés területén a folyamatfejlesztésre, a digitalizációra, az adatvezérelt működésre és a mesterséges intelligenciában rejlő üzleti lehetőségek kiaknázására fókuszál.
Hogy még színesebb és vidámabb legyen az este, kérjük, ha tehetitek, hozzátok magatokkal kedvenc társasjátékotokat is! Örömmel várunk minden játékot, amely mellett együtt tölthetünk egy jó hangulatú estét.
Szombat, 2026. november 14.
Levezető elnök: Sághy Balázs
Kontextus vs Dokumentáció: emberek és AI-agentek menedzselése
Jakovác Kristóf
Sok AI-kezdeményezés azért bukik el, mert az AI-agenteket ugyanúgy próbáljuk kezelni, mint egy új munkatársat – ugyanolyan gondolkodást feltételezve. Pedig ami embereknél bevált, agenteknél egészen más törvények szerint működik. Gyakorlati keretrendszer pénzügyi és jogi projektek tapasztalatai alapján: hol válik külön az emberek és az AI-agentek kezelése.
Jakovác Kristóf a KPMG lead consultantja, fő szakterülete az enterprise AI, az agentic rendszerek és az üzleti automatizáció. Jelenleg elsősorban megbízható és auditálható AI-alapú rendszerek építésével foglalkozik.
Aktuáriusi modellfejlesztés mesterséges intelligencia segítségével
Nagy-Móczik Richárd
Az aktuáriusi modellek száma és komplexitása folyamatosan nő, miközben a szabályozói elvárások is egyre szigorodnak, így felértékelődik a gyors adaptáció és a modern, hatékony modellezési eszközök bevezetésének képessége. Előadásomban azt mutatom be, hogyan támogatja ezt a mesterséges intelligencia a gyakorlatban, több valós modellfejlesztési projekt tapasztalata alapján. Röviden tisztázom, mit értünk ma AI alatt, milyen típusú AI eszközök érhetőek el és ezek közül melyek alkalmasak leginkább a modellfejlesztés támogatására. Kitérek arra, hogyan érdemes egy AI-támogatott fejlesztőkörnyezetet felépíteni. Bemutatom a gyakorlatban elérhető hatékonyságnövekedést a projektmenedzsmenttől a fejlesztésen át a dokumentációig, ugyanakkor rávilágítok arra is, mely területeken nem gyorsít érdemben a technológia. Részletesen ismertetem a minőség biztosítását szolgáló védelmi vonalakat is. Megmutatom, hogy a mesterséges intelligencia nem helyettesíti a szakembereket, csupán megváltoztatja a szerepüket: a tényleges végrehajtásról a tervezés, az irányítás és a validáció felé tolja a hangsúlyt. Megfelelő mérnöki és szakmai kontrollok mellett alkalmazva jelentősen növeli a hatékonyságot és az érdemi szakmai munkára fordítható időt, míg a felelősség és a végső döntés továbbra is a szakemberé marad.
Nagy-Móczik Richárd szoftvermérnök és közgazdász, több mint tíz év tapasztalattal a szoftverfejlesztés, valamint 6 év tapasztalattal a pénzügyek és a kockázatelemzés területén. Jelenleg az Aegon Global Business Solutions Center aktuáriusi modellfejlesztője, ahol a Modellfejlesztő csapat alapító tagjaként részt vett a verziókövetéstől, a CI/CD folyamatokon át az AI-támogatott fejlesztői eszközök bevezetéséig a technológiai alapok kialakításában is. Korábban a Morgan Stanley kvantitatív modellfejlesztőjeként dolgozott, mérnöki informatikus BSc és pénzügyi fókuszú MBA diplomával rendelkezik.
AI kerekasztal
Moderátor: Vági Balázs – Deloitte, Director
Résztvevők:
- Demjénné Gyöngy Judit – Generali, stratégiai és adatirányítás terület vezetője
- Hegedüs Endre – NN, Chief Data Officer
- Jakovác Kristóf – KPMG, Lead Consultant
- Páll Zoltán – Deloitte, Manager
- Pogonyi Péter – Allianz, Chief Data Officer és a Data & AI Innovation Office vezetője
- Szabó Zoltán László – NN RAS, Lead Actuarial Consultant
Vági Balázs aktuáriusként dolgozik a Deloitte magyar irodájában, jelenleg direktor pozícióban, ahol az elmúlt 14 év során élet, nem-élet és nyugdíjbiztosítási projektekkel foglalkozott, köztük számos tranzakciós tanácsadási projektben is részt vett. Az utóbbi 7 évben jelentős tapasztalatot szerzett IFRS 17 implementációs területen. A MAT tagja, az elmúlt évben az AI munkacsoport tagságát a Felügyelő Bizottságéra cserélte.
Demjénné Gyöngy Judit a Generali stratégiai és adatirányítási területének vezetője, Local Data Governance Leader és Local AI Governance Leader. Munkájának fókuszában a vállalati stratégiaalkotás és -megvalósítás, az adatvezérelt működés fejlesztése, valamint az AI-megoldások felelős, szabályozott és üzleti értéket teremtő alkalmazása áll. Aktívan dolgozik az adat- és AI-governance keretrendszerek kialakításán és működtetésén, az AI Act követelményeinek vállalati implementációján, valamint az új technológiák – köztük a generatív AI és a Copilot-megoldások – gyakorlati hasznosításának előmozdításán.
Hegedüs Endre 14 éve dolgozik a pénzügyi, azon belül a biztosítási szektorban. Matematikus, aktuárius és pénzügyi elemző háttérrel kezdett a Generali Biztosítónál, majd 2017-ben csatlakozott az NN Biztosítóhoz kontrolling vezetőként. A statikus riportolástól a dinamikus, önkiszolgáló vezetői információs rendszerig vezető transzformáció inspirálta arra, hogy 2024-től Chief Data Officerként folytassa. Agilis működésben szakmai és leszállító csapatokat irányítva olyan Data & AI alapú megoldások létrehozásán dolgozik, amelyek kézzelfogható értéket teremtenek az ügyfelek, partnerek és kollégák számára.
Jakovác Kristóf a KPMG lead consultantja, fő szakterülete az enterprise AI, az agentic rendszerek és az üzleti automatizáció. Jelenleg elsősorban megbízható és auditálható AI-alapú rendszerek építésével foglalkozik.
Páll Zoltán a Deloitte Central Europe vezető szakértője az AI governance, AI risk management, AI security és a vállalati AI-transzformáció területeken. Munkájának fókuszában a mesterséges intelligencia üzleti bevezetésének, irányításának és kontrollált működtetésének támogatása áll, különös tekintettel a szabályozott és magas megfelelőségi elvárásokkal rendelkező szervezetekre. Számos AI stratégiai, AI readiness, use case discovery és AI governance projektben vett részt, valamint aktívan támogatja a generatív AI, a Copilot és az agentic AI megoldások biztonságos és üzleti értéket teremtő alkalmazását. Kiemelt területei az AI operating model, az AI Act-hez kapcsolódó felkészülés, a governance keretrendszerek kialakítása, valamint az AI adoptáció és szervezeti képességfejlesztés.
Pogonyi Péter aktuáriusi és data science háttérrel rendelkezik, jelenleg az Allianz Hungária Chief Data Officere és a Data & AI Innovation Office vezetője. Munkája fókuszában a data governance és AI governance, az adat- és AI-stratégia, valamint a mesterséges intelligencián alapuló üzleti megoldások bevezetése áll.
Szabó Zoltán László 2010-ben végzett a Budapesti Corvinus Egyetemen közgazdászként (Pénzügy szak / Aktuárius főszakirány), majd 2015-ben ugyanitt elvégezte az Aktuárius posztgraduális képzést. 2009–2015 között az Aegon csoportnál dolgozott aktuáriusként, majd 2016 óta az NN Csoport RAS (Risk and Actuarial Services) osztályán dolgozik aktuáriusként. Fő érdeklődési területe az életbiztosítási portfóliók értékelése Szolvencia II és IFRS keretrendszerekben. Szenvedélye az oktatás, közel 10 éve vendégelőadó a Corvinus–ELTE BPM MSc képzésén. Az elmúlt években kiemelt érdeklődéssel követi a mesterséges intelligencia aktuáriusi alkalmazási lehetőségeivel és kockázataival kapcsolatos fejleményeket. Tagja a MAT AI Munkacsoportnak, továbbá a MAT Minősített tagja.
Tartsatok velünk egy kellemes, közös kirándulásra ebéd után! A körülbelül 8 km-es, könnyen teljesíthető körtúra a közeli Fellegvárhoz és Zsitvay-kilátóhoz vezet, remek alkalmat kínál egy kis mozgásra, feltöltődésre és jó hangulatú beszélgetésekre. Kényelmes cipőt és az időjárásnak megfelelő öltözéket érdemes hozni – szeretettel várunk mindenkit!
Kérjük, hogy a jelentkezési felületen a „Részt veszek a kiránduláson” rovat kitöltésével jelezzétek részvételi szándékotokat, hogy a Rendezvényszervező Bizottság (RSZB) a várható létszámnak megfelelően készülhessen.
A programváltoztatás lehetőségét a Vezetőség fenntartja.
Költségek
Részvételi díj
MAT tagoknak, MAT tagjelölteknek és MAT tagjelöltségért folyamodóknak: 12 000 Ft
Többieknek: 24 000 Ft
Lehetőség van mind személyes, mind online részvételre, de mindkét esetben szükséges regisztrálni. Online részvétel esetén csak magát a részvételt kell megjelölni és ennek a díját megfizetni.
Szállás- és étkezésköltség
A szállásdíjak (reggelivel, ÁFÁ-val és idegenforgalmi adóval együtt):
- Kétszemélyes elhelyezés esetén: 31 795 Ft/fő/éj
- Egyszemélyes elhelyezés esetén: 43 345 Ft/fő/éj
- Ebéd és vacsora ára: 9 969 Ft/fő/alkalom
A szállóvendégek számára büféreggeli áll rendelkezésre.
Kedvezmények
- Azok a nyugdíjas MAT tagok, akik saját költségen jönnek és részt vesznek a konferencián, 50% kedvezményt kapnak a teljes részvételi díjból (beleértve a szállásköltséget is).
- A Biztosításmatematika Ifjú Mestere (BIM) díjazottjai számára a díj egy éven belül arra használható fel, hogy a Magyar Aktuárius Társaság támogatásával belső vagy külső szakmai programokon (például a Tavaszi Szimpóziumon vagy az Őszi Iskolán) vegyenek részt. A Társaság a kapott oklevélen szereplő összeghatárig téríti meg a díjazott részvételét.
- Továbbá a MAT tagsággal rendelkező egyetemi oktatók és hallgatók számára, akik saját költségen vesznek részt a konferencián, a részvételi díjat elengedjük, illetve 70% kedvezményt biztosítunk a további költségekre.
- A nyugdíjas kedvezmény, a BIM-kedvezmény és az egyetemi kedvezmények közül egyszerre csak az egyik vehető igénybe.
Kérjük, hogy a konferencián részt venni nem szándékozó kísérők szállás- és étkezési igényei is rögzítésre kerüljenek a jelentkezési felületen.
Felhívjuk a résztvevők figyelmét, hogy a fentiekben foglalt költségeken (szállás, étkezések, az ebédekhez és vacsorákhoz tartozóan alkalmanként 1-1 üdítő) túl bármilyen egyéb szolgáltatás, szobai fogyasztás és italfogyasztás költségét a résztvevőknek egyénileg kell rendezniük a hotellel, külön számla ellenében.
Helyszín
- Hotel Visegrád
- 2025 Visegrád, Rév u. 15.
- Személyesen és online
Jelentkezés
Ha részt kíván venni, az alábbi gombra kattintva tud jelentkezni.
Jelentkezési határidő: 2026. november 6. (péntek) 12.00
Figyelem – változás a jelentkezési felületen!
A jelentkezési folyamat egyszerűsítése érdekében a „Jelentkezem a rendezvény előadásaira” mező minden jelentkező esetében automatikusan bejelölésre kerül. Kérjük, hogy ezt a beállítást kizárólag azon kísérők esetében módosítsák, akik a konferencia szakmai programján nem kívánnak részt venni.
A Vezetőség fenntartja a jogot, hogy a jelentkezések elfogadását – az előadóterem, illetve a szállás kapacitásának megfelelően – korábban lezárja. A szálloda meghatározott számú szobát garantál a programon résztvevők számára, így javasoljuk az érdeklődőknek a mielőbbi regisztrációt.
Kérjük, hogy a konferencián részt venni nem szándékozó kísérők szállás- és étkezési igényeit is rögzítse a jelentkezési felületen.
A jelentkezés során kérjük, minden résztvevő esetében adjanak meg egy e-mail-címet. A regisztrációs felületen emellett valamennyi résztvevőnek lehetősége nyílik arra is, hogy – választása szerint – feliratkozzon a MAT hírlevelére a „Szeretnék értesülni a MAT szakmai programjairól, rendezvényeiről” mező „igen” választásával. A hírlevél elsősorban a MAT tagjaihoz, tagjelöltjeihez, valamint a Társaság programjai iránt érdeklődőkhoz szól. A tervek szerint tájékoztatást nyújt majd a közelgő szakmai eseményekről és kötetlen programokról (pl. kvíz, társas), továbbá beszámolókat és érdekességeket oszt meg a korábbi rendezvényekről.
A szombat ebéd utáni kiránduláson való részvételi szándékotokat a jelentkezési felületen a „Részt veszek a kiránduláson” rovat kitöltésével jelezzétek, hogy az RSZB a várható létszámnak megfelelően készülhessen.
Számlázási információk
Szeretnénk felhívni a jelentkezők figyelmét, hogy a MAT csak a részvételi díjról állítja ki és küldi ki a számlát. A szállás és étkezés vonatkozásában a MAT összegyűjti és rendszerezi a jelentkezéseket, de a számlát a szálloda fogja kiállítani, és a szálloda felé is kell majd fizetni a számlán megjelölt fizetési határidőig.
Kérjük, hogy a részvételi díjat csak azután utalják el a MAT részére, miután az elektronikus számlát megkapták!
Utalási adatok (részvételi díj)
A részvételi díjat banki átutalással lehet fizetni a Magyar Aktuárius Társaság részére, a 10405004-50515150-57571007 számlaszámra.
Az utalás „Közlemény” rovatában feltétlenül tüntessétek fel:
- a kapott számla számát,
- a megjelölést: O-2026,
- valamint annak a személy(ek)nek a teljes nevét (vezetéknév és keresztnév), aki(k)nek a részére a befizetés történik.
Egy jelentkezési lapon többen is jelentkezhetnek, amennyiben ugyanarra a címre kérnek ÁFÁ-s számlát. Amennyiben a cég csoportos áfaalany tagja, a jelentkezési felületen mind az adószám, mind az áfacsoport-azonosító kitöltését kérjük.
Magánszemélyek részére is kötelező a számla kiállítása, ezért kérjük a számlázási adatok (lakcím) kitöltését egyéni jelentkezők esetén is.
A kiállított számlákat elektronikus úton küldi meg a MAT és a szálloda a jelentkezési felületen megadott e-mail-címre. Az elektronikusan kiküldött számlák alapján a részvételi díjat a MAT-nak, a szállás és étkezés költségét a szállodának a számlán megjelölt fizetési határidőig utalják el.
Ezúton szeretnénk felhívni a jelentkezők figyelmét, hogy a rendezvény nem minősül az új (2020 szeptemberében megváltozott) felnőttképzési törvény értelmében felnőttképzésnek.
Lemondási feltételek
Amennyiben a jelentkezési határidőn túl szeretné az Őszi Iskolára szóló regisztrációját módosítani vagy lemondani, azt kérjük, a Rendezvényszervező Bizottság címére (rszb@actuary.hu) írt e-mailben jelezze.
A jelentkezésekkel kapcsolatban minden további változtatást (lemondás, jelentkezés módosítása) 2026. november 6. után csak a teljes részvételi költségre (részvételi díj, szállás és étkezés) vonatkozó 100%-os kötbér ellenében tudunk elfogadni.
A lemondási feltételek megállapítása során a szálloda aktuális lemondási feltételeiből indultunk ki.
Amennyiben a MAT a felszabaduló helyre tud másik jelentkezőt találni, és így nem keletkezik kötbérfizetési kötelezettsége, úgy a kötbértől részben vagy egészben eltekinthet. A kötbér megfizetése azonban nem jogosítja fel a jelentkezőt átruházásra: a felszabaduló hely a várólista alapján kerül felhasználásra.
Technikai tudnivalók
Speciális étrend
Kérjük, hogy amennyiben ételallergia vagy egyéb ok miatt speciális étrendet igényelne (pl. gluténmentes, vegán stb.), akkor ezt a jelentkezési felület „Speciális étkezési igény, illetve ételérzékenység” mezőjében jelezze.
Egyéb megjegyzését kérjük, az „Egyéb közlemény” mezőben jelezze.
Kép- és hangfelvétel
A résztvevők figyelmét ezúton szeretnénk felhívni arra, hogy a MAT fenntartja magának a jogot, hogy a rendezvényről kép- és hangfelvételt készítsen. Amennyiben valamely résztvevő ehhez nem járulna hozzá, akkor ezt közvetlenül a szervezők felé a mat.pasztor.gabor@gmail.com címen jelezheti.
Online csatlakozás
Az online csatlakozás folyamatáról és az elérési linkről a jelentkezés után értesítjük a résztvevőket, a jelentkezési felületen megjelölt e-mail-címekre küldött tájékoztatóval. Ha online regisztráció esetén a csatlakozásról szóló tájékoztató e-mail legalább a rendezvény előtti napon nem érkezne meg, kérjük, ellenőrizze a „Spam” (levélszemét) mappát, vagy ha ott sem találja, haladéktalanul értesítse a szervezőket a mat.pasztor.gabor@gmail.com és az rszb@actuary.hu címen. Ellenkező esetben az utólagos reklamációkat nem áll módunkban elismerni.
A rendezvényen
Ajánlott öltözék: kényelmes hétköznapi viselet a konferencia idejére.
A programon részt vevőknek a jelentkezés alapján kiosztott kitűző viselése kötelező.
Szállás
A szobák elfoglalása az érkezés napján 14 órától lehetséges, a távozás napján kijelentkezni délelőtt 11 óráig szükséges.
Hosszabbítás: amennyiben valaki a szállásfoglalását a konferencia időtartamán túlra szeretné meghosszabbítani, akkor azt közvetlenül a szállodával (info@hotelvisegrad.hu), a MAT Őszi Iskolára hivatkozva tudja intézni. Kérjük, ebben az esetben másolatként a Rendezvényszervező Bizottságot (rszb@actuary.hu) is vonja be a levelezésbe.
Utazás és parkolás
Utazás: igény esetén az utazás megszervezésében a Rendezvényszervező Bizottság segítséget tud nyújtani, valamint a MAT Facebook-oldalán található bejegyzésben is lehet útitársakat keresni.
Parkolási lehetőség: szállóvendégeknek a szálloda parkolójában ingyenesen.
Szabadidő a szállodában
- Sportolási lehetőség: futópad, elliptikus gép, háttámlás szobakerékpár, fitneszgépek, ingyenesen használható teniszpályák.
- Wellness lehetőség: dunai panorámás élmény-pezsgőfürdő, kertre nyíló, fedett úszómedence, kerti szabadtéri úszómedence, gyermekmedence csúszdával, fényterápiás bioszauna, finn szauna, infraszauna, gőzkabin, pihenőhelyiség, illetve térítés ellenében masszázs és szolárium.
- Egyéb kikapcsolódási lehetőség: bowlingpálya, darts, asztali foci, valamint a Corvin bár (a bowlingpálya emeletén), amely egyben a wellnessrészleg bárja is.
Az élményrészleg (wellness, bár és a hozzá tartozó bowlingterem, darts, csocsó, biliárd- és pingpongasztal) 7.30 és 24.00 óra között tart nyitva a hét minden napján, illetve ameddig van fogyasztó vendég.
Ez a tartalom mesterséges intelligencia (ágens alapú nagy nyelvi modell) segítségével készült, majd emberi ellenőrzésen és szerkesztésen esett át.